머신러닝, 딥러닝, SQL… 한 번쯤은 들어봤을 거에요. 최근에는 이러한 데이터 분석과 관련된 용어들이 여러 이슈에서 주목받고 있어요. 이 데이터 분석은 기술 전문가 뿐만 아니라 일반인들도 꼭 알아야 할 필수적인 개념들이에요. 이번 강의는 SQL을 시작으로 데이터에 관한 이해를 높이고, 단계적으로 데이터 분석의 세계로 들어가 머신러닝과 딥러닝을 직접 실습해 볼 거예요. 코드 작성 없이 진행되는 실습이기 때문에 누구나 쉽게 참여할 수 있답니다.
직무 역량
핵심만 쉽게, 비전공자를 위한 SQL 데이터 분석과 머신러닝
SQL머신러닝딥러닝노코드
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난이도초급
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강의 구조
총 25강
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수료 기준
100% 완강 시 수료
커리큘럼 총 25강 | 11시간 08분
데이터분석과 SQL 이해하기
「Select」 - 원하는 데이터 가져오기
「where」 - 조건구성과 연산자 이해하기
데이터 추가하고 변경, 삭제하기
테이블 내부 구성원리 이해하기
MySQL 설치와 workbench 사용하기
테이블 연결하기(joining) 기초
테이블 연결(joining) 실무활용 연마하기
데이터 그룹별로 집계하기
쿼리속의 쿼리 - 서브쿼리 만들어보기
연산 도우미 - SQL 함수 사용해보기
SQL 데이터 집계결과 그래프로 표현하기(매출액 집계와 분석하기1)
고객의 제품호감도를 읽자 - 선호도 분석하기
데이터분석과 머신러닝 소개
데이터 분류 자동화 하기
분류 점수 비교해 보기
수치데이터 분석하기
수치데이터 분류성능 비교하기
머신러닝 실습해보기
매출액 집계와 분석하기 2(시계열 데이터 처리하기)
매출액 집계와 분석하기 3(매출 및 상품 수요 분석하기)
이미지 분류 자동화 하기
단어 카운팅과 워드클라우드 만들기
대량 문서 분류 자동화 하기
장바구니 분석하기
