ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ®°¡ ºñÈ°¼º µÇ¾ú½À´Ï´Ù.

logo

»óÇ° ½æ³×ÀÏ
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
½Ç½ÀÀ¸·Î ¹è¿ì´Â AWS(Amazon Web Services) Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æà ÀÔ¹®

´Ù¾çÇÑ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ AWS Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½º °³³ä & ÇÙ½É ¼­ºñ½º »ç¿ë¹ýÀ» ´Ü°èº°·Î ÇнÀÇغ¸¼¼¿ä!

  • ÃÑ 50°­
  • 30ÀÏ
  • ÀÔ¹®
  • 100%
    ¿Ï·á ½Ã ¼ö·á
±³ÀçÁ¤º¸.
»óÇ°±Ý¾× 55,000¿ø
ÇÒÀαݾ×
20% 44,000¿ø
°áÁ¦±Ý¾×
4°³¿ù

¿ù 11,000¿ø

À§½Ã¸®½ºÆ®¿¡ ÀúÀåµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
Ãë¼ÒµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
½Ç½ÀÀ¸·Î ¹è¿ì´Â AWS(Amazon Web Services) Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æà ÀÔ¹®
55,000¿ø 20% 44,000¿ø
4°³¿ù

¿ù 11,000¿ø

À§½Ã¸®½ºÆ®¿¡ ÀúÀåµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
Ãë¼ÒµÇ¾ú½À´Ï´Ù.

Ŭ·¡½º ¼Ò°³

½Ç½ÀÀ¸·Î ¹è¿ì´Â AWS(Amazon Web Services) Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æà ÀÔ¹®

´Ù¾çÇÑ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ AWS Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½º °³³ä & ÇÙ½É ¼­ºñ½º »ç¿ë¹ýÀ» ´Ü°èº°·Î ÇнÀÇغ¸¼¼¿ä!


 

Amazon Web Services(AWS)ÀÇ ÇÙ½É ¼­ºñ½ºµéÀ» ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ´Ü°èº°·Î Â÷±ÙÂ÷±Ù ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.  

#EC2  #RDS  #CloudFront  #S3  #ELB  #CloudWatch 

 


¡á Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀÇ °³³äÀ» ÇнÀÇÑ µÚ, ´Ù¾çÇÑ AWS ¼­ºñ½ºµéÀ» ½Ç½ÀÇغ¾´Ï´Ù.

´Ù¾çÇÑ AWS ¼­ºñ½ºµéÀ» ½Ç½ÀÇغ½À¸·Î½á »óȲ¿¡ ¸Â´Â ¼­ºñ½º ¹èÆ÷ȯ°æÀ» ±¸¼ºÇغ¾´Ï´Ù.

 


 

Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀÇ °³³ä ÇнÀ 
¿ÂÇÁ·¹¹Ì½º vs Ŭ¶ó¿ìµå, Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½ºÀÇ ÀåÁ¡  

 

±âÃÊÀûÀÎ AWS ¼­ºñ½º ÇнÀ
EC2, S4, CloudWatch, RDS, Dynamo DB

 

½ÉÈ­ AWS ¼­ºñ½º ÇнÀ
ELB, Auto Scaling, BeanStalk

 



Question. »çÀü Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÑ°¡¿ä?

- ³×Æ®¿öÅ©¿¡ ´ëÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ÀÌÇØ°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù.


 


 

¼ö¾÷Ư¡

[1] Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀÇ °³³ä°ú AWSÀÇ ÀåÁ¡À» »ìÆ캾´Ï´Ù.


[2] AWSÀÇ ÇÙ½É ¼­ºñ½ºµéÀ» ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ Á÷Á¢ »ç¿ëÇغ¾´Ï´Ù. 

 

[3] EC2, S3 °°Àº ±âº» ¼­ºñ½ººÎÅÍ ELB, Auto Scaling °°Àº ½ÉÈ­ ¼­ºñ½º±îÁö ´Ü°èº°·Î Â÷±ÙÂ÷±Ù ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. 



¼ö¾÷¿¹½Ã


  • EC2(Elastic Compute Cloud)
    ¸®´ª½º(Linux) ¸í·É¾î ½Ç½ÀÇغ¸±â

  • Elastic IP & AMI(Amazon Machine Image)
    ³»°¡ »ý¼ºÇÑ AMI·Î ÀνºÅϽº ·±ÄªÇغ¸±â

  • CloudFront & CloudWatch
    CloudWatch ½Ç½À2  - °­Á¦·Î CPU »ç¿ë·® ´Ã·Á¼­ ¾Ë¸² È®ÀÎÇϱâ 


  • Auto Scaling
    Auto Scaling ½Ç½À1 - Auto Scaling¿¡ »ç¿ëÇÒ apache ¼­¹ö°¡ ¼³Ä¡µÈ AMI ¸¸µé±â


  • * °­ÀÇ¿¡¼­ Á¦ÀÛÇÏ´Â ¿¹Á¦ ÀÔ´Ï´Ù.




*´Ù¾çÇÑ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ AWS Ŭ¶ó¿ìµå ¼­ºñ½º °³³ä & ÇÙ½É ¼­ºñ½º »ç¿ë¹ýÀ» ´Ü°èº°·Î ÇнÀÇغ¸¼¼¿ä!

 

°­»ç¼Ò°³

°­»ç : AISchool

AISchool ( http://aischool.ai/ ) ¼­¿ï´ëÇб³ ÀΰøÁö´É ¹× ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¿¬±¸½Ç ¼®»ç
[¼Ö¶ó¸®½ºÀÇ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸½Ç] ºí·Î±× ¿î¿µ
[ÅÙ¼­Ç÷ηΠ¹è¿ì´Â µö·¯´×] ÁýÇÊ
SÀüÀÚ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà
±â¾÷´ë»ó [AI ÄÁ¼³Æà ¼­ºñ½º] Á¦°ø
Ŭ·¡½º101 [ÇöÁ÷ AI ÄöÆ®¿Í ÇÔ²² ¹è¿ì´Â PythonÀ» È°¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ ÀÔ¹®] °­ÀÇ ÁøÇà
Ŭ·¡½º101 [ºñÀü°øÀÚ¡¤¹®°ú»ýÀ» À§ÇÑ Áֽġ¤¸¶ÄÉÆà µ¥ÀÌÅÍ·Î ¹è¿ì´Â Python ½ÇÀü µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÔ¹®] °­ÀÇ ÁøÇà
¿¡À̾ÆÀ̽ºÄð [TensorFlow¿Í ½Ç½À ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¹è¿ì´Â µö·¯´×-ÄÄÇ»ÅͺñÀü Basic ÄÚ½º] °­ÀÇ ÁøÇà

ÀÌ Å¬·¡½ºÀÇ °­ÀǸñÇ¥

  • 01

    Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀÇ °³³ä¿¡ ´ëÇØ ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.

  • 02

    ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦¿Í ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ AWS ÇÙ½É ¼­ºñ½ºµéÀÇ °³³ä°ú »ç¿ë¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.

     

  • 03

    AWS Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ±âÃÊ °³³äºÎÅÍ EC2, S3 µî ±âº» ¼­ºñ½º, ELB & Auto Scaling ½ÉÈ­ ¼­ºñ½º¸¦ ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. 

ÀÌ·± ºÐµé²² ÃßõÇÕ´Ï´Ù!

  • case 01

    AWS¸¦ óÀ½ Á¢ÇϽô ºÐ

  • case 02

    AWSÀÇ ÇÙ½É ¼­ºñ½ºµéÀ» ºü¸¥ ½Ã°£ ¾È¿¡ ÈȾ°í ½ÍÀº ºÐ

  • case 03

    Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æÿ¡ ´ëÇÑ °³³äºÎÅÍ ÇнÀÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ºÐ

  • case 04

    ´Ù¾çÇÑ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ AWS¸¦ ÀÍÈ÷°í ½ÍÀº½Å ºÐ 

Ŭ·¡½º Ä¿¸®Å§·³

  • 1³â °£ ¹«Á¦ÇÑ ¼ö°­
  • Ŭ·¡½º ¹Ì¸®º¸±â °¡´É
    • 03:44

¼ö°­Èıâ (3)

  • Æò±ÕÆòÁ¡
  • 4.67
    • º°
    • º°
    • º°
    • º°
    • º°
  • ÇÁ·ÎÇÊ
    • 1Á¡
    • 2Á¡
    • 3Á¡
    • 4Á¡
    • 5Á¡
    5.0
    • 0202park
    • 2023-04-28
    Àß µé¾ú½À´Ï´Ù

    Ä£ÀýÇÑ °­ÀÇ Àß µé¾ú½À´Ï´Ù

  • ÇÁ·ÎÇÊ
    • 1Á¡
    • 2Á¡
    • 3Á¡
    • 4Á¡
    • 5Á¡
    5.0
    • jeeee2hong
    • 2023-03-09
    ¸®¾ó ½Ç½À Áß½É

    µû¶óÇغ¸¸é¼­ µéÀ¸´Ï ÀÌÇØÇϱâ ÆíÇÏ°í Áøµµ°¡ ÂßÂß ³ª°¡¼­ ÁÁ¾Ò¾î¿ä!

  • ÇÁ·ÎÇÊ
    • 1Á¡
    • 2Á¡
    • 3Á¡
    • 4Á¡
    • 5Á¡
    4.0
    • nayeon2
    • 2023-02-03
    º¹½Àº¹½À

    Á¶±Ý ¾î·Á¿î ºÎºÐµµ ÀÖÁö¸¸ ¿­½ÉÈ÷ °øºÎÇغ¼°Ô¿ä ~~

ÇÔ²² º¸´Â ¿¬°ü Ŭ·¡½º

À¯ÀÇ»çÇ×

    • º» »óÇ°Àº µ¿¿µ»ó ÇüÅÂÀÇ °­ÀǸ¦ ¼ö°­ÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
    • º» »óÇ°Àº °áÁ¦ ¿Ï·á ½ÃÁ¡À» ±âÁØÀ¸·Î ¹Ù·Î ÀÌ¿ë °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
    • ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ »çÁ¤À¸·Î ÇнÀ ½ÃÀÛÀÌ ´Ê¾îÁø °æ¿ì, ÇØ´ç ÀÏÁ¤¸¸Å­ ½ÃÀÛÀÏÀÌ ¿¬±âµË´Ï´Ù.
    • »óȲ¿¡ µû¶ó »çÀü °øÁö ¾øÀÌ ÇÒÀÎÀÌ Á¶±â ¸¶°¨µÇ°Å³ª ¿¬ÀåµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • õÀçÁöº¯ ¶Ç´Â ÀÌ¿¡ ÁØÇÏ´Â ¼­ºñ½º Áß´ÜÀÌ ºÒ°¡ÇÇÇÑ »óȲ¿¡¼­´Â ¼­ºñ½º°¡ Á¾·áµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • Àç»ý ½Ã°£°ú °ü°è¾øÀÌ, µ¿¿µ»óÀÇ Àç»ý ¶Ç´Â ºÎ°¡ÀڷḦ ´Ù¿î¹Þ´Â °æ¿ì ¼ö°­ÇÑ °ÍÀ¸·Î °£ÁÖÇÕ´Ï´Ù.
    • ÄÜÅÙÃ÷´Â ÇâÈÄ ´ç»çÀÇ ÀÏÁ¤¿¡ µû¶ó Ãß°¡ ¶Ç´Â ¾÷µ¥ÀÌÆ® µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • Ä¿¸®Å§·³Àº ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛ °úÁ¤¿¡¼­ ÀϺΠÃß°¡¡¤º¯°æ¡¤»èÁ¦µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • Ãâ¼® ¹× ¼ö°­ ¿Ï·á ±âÁØÀº °­ÀÇ ½Ãû ±âÁØÀ¸·Î ¹Ý¿µµË´Ï´Ù.
    • »óÇ°¿¡ µû¶ó ±³Àç ¹× ±âŸ ¿¬°è »óÇ°Àº °­ÀÇ ±¸ÀÔ ½Ã¿¡¸¸ ±¸¸Å°¡ °¡´É ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • »óÇ° ³» ±³Àç°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖÀ» °æ¿ì, °áÁ¦ ½ÃÁ¡À¸·ÎºÎÅÍ ¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ 7ÀÏ ³» ¹ß¼ÛµË´Ï´Ù. (µµ¼­/»ê°£ Áö¿ª Á¦¿Ü)
    • [¼ö°­±â°£ ¾È³»]
    • Àüü ¼ö°­±â°£Àº ÇнÀ±â°£°ú º¹½À±â°£À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • ÇнÀ½Ã°£Àº ÃÖÃÊ 1°³¿ù(30ÀÏ), º¹½À±â°£Àº 11°³¿ù·Î ÇнÀ±â°£ Á¾·á ´ÙÀ½ ÀϺÎÅÍ ÀÚµ¿À¸·Î ºÎ¿©µË´Ï´Ù.
    • ½ÃÀÛÀÏÀº °áÁ¦ÀϷκÎÅÍ ±â°£ÀÌ »êÁ¤µÇ¸ç, °áÁ¦ ¿Ï·á ½Ã ¸¶ÀÌÄ·ÆÛ½º¿¡¼­ ¹Ù·Î ¼ö°­ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • º¹½À±â°£¿¡´Â ÇнÀ ±â°£°ú µ¿ÀÏÇÏ°Ô µ¿¿µ»ó ½Ãû ¹× ÀÚ·á ´Ù¿î·Îµå°¡ °¡´ÉÇÏÁö¸¸, Ãâ¼®Àº ±â·ÏµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
    • [¿î¿µÁ¤Ã¥]
    • ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ ¸ðµç ¿Â¶óÀα³À°Àº 1°³ÀÇ ¾ÆÀ̵ð·Î ¿©·¯ ¸íÀÌ °øÀ¯ÇÏ´Â ÇüŸ¦ ±ÝÁöÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • µ¿½ÃÁ¢¼Ó¿¡ ´ëÇÑ ±â·ÏÀ» º°µµ ¼öÁý¡¤°ü¸®ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¼­ºñ½º ÀÌ¿ë¿¡ Á¦ÇÑÀÌ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ ¸ðµç ¿Â¶óÀΰ­ÀÇ(ºÎ°¡ÀÚ·á ¹× ±³Àç Æ÷ÇÔ)´Â ¹«´Ü ¹èÆ÷ ¹× °¡°øÇÏ´Â ÇàÀ§, ĸÃÄ ¹× ³ìÈ­ÇÏ¿© °íÀ¯ÇÏ´Â ÇàÀ§, ¹«´ÜÀ¸·Î ÆǸÅÇÏ´Â ÇàÀ§ µî ÀÏüÀÇ ÀúÀÛ±Ç Ä§ÇØ ÇàÀ§¸¦ ±ÝÁöÇÕ´Ï´Ù.
    • ºÎÁ¤ »ç¿ëÀÌ Àû¹ßµÉ °æ¿ì ÀúÀ۱ǹý À§¹Ý¿¡ ÀÇÇÑ ¹ýÀûÀÎ Á¦À縦 ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • °­ÀÇ ±¸¸Å ÈÄ ±¸¸ÅÀÚÀÇ ±ÍÃ¥ »çÀ¯·Î ÀÎÇÑ ¼ö°­±â°£ ¿¬ÀåÀº ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
    • ´õ ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº °í°´Áö¿ø¼¾ÅÍ·Î ¹®ÀÇÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
    • ȯºÒ ½Ã Àû¿ëµÇ´Â ¼ö°­±â°£Àº ÇнÀ±â°£(À¯·á ¼ö°­±â°£)À» ÀǹÌÇÕ´Ï´Ù.
    • ȯºÒ±Ý¾×Àº ½Ç °áÁ¦ ±Ý¾×ÀÌ ¾Æ´Ñ Á¤°¡¸¦ ±âÁØÀ¸·Î °è»êµË´Ï´Ù.
    • ÄíÆùÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °áÁ¦ÇϽŠ°æ¿ì, ȯºÒ ½Ã ÄíÆùÀº ±âÁ¸ ¹ß±Þ³»¿ë ±×´ë·Î(À¯È¿±â°£ ¿¬ÀåX) º¹±¸µË´Ï´Ù.
    • º¸´Ù ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº ȨÆäÀÌÁö ÇÏ´ÜÀÇ È¯ºÒÁ¤Ã¥¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
À§½Ã¸®½ºÆ®¿¡ ÀúÀåµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
Ãë¼ÒµÇ¾ú½À´Ï´Ù.