데이터 사이언스

데이터 읽고 쓰기의 기술, 데이터 리터러시

데이터를 읽고 쓰는 안목, 「데이터 문해력」을 길러보세요!

총 53강
30일
입문
100%
완료 시 수료

교재정보교재와 실습파일이 있어요

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할인금액

30% 71,400원

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4개월

월 17,850원

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💁🏽‍♂️이런 분들에게 추천해요!

Case 01
데이터가 생소하고 써본 적 없어 지금 바로
데이터 보는 법 부터 배우고 싶은 분
Case 02
수학이 아닌 데이터 설계 능력에 기반하여
비즈니스 인사이트를 도출하고 싶은 분
Case 03
비즈니스와 관련된 데이터를 효과적으로 평가하고, 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 분

💁🏼이런 걸 배울 수 있어요!

#1
실무에서 익숙하게 다루는
엑셀로 하는 데이터 분석 방법과 시각화
#2
데이터 분석을 통한
문제해결 방법 습득 및 설득력 향상
#3
실제 데이터셋 기반으로
직접 실습을 통한 실무 능력 확보

클래스 소개

바야흐로 데이터 리터러시의 시대

WHAT IS DATA LITERACY❓

데이터를 읽으니 돈이 되었다!

쓰레기통에 버려지는 결제 영수증조차 매출로 이어질 수 있어요. 일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력을 키워보아요.

"데이터 리터러시"라는 말 들어보셨나요?

데이터를 읽고 이해하고 분석하며 비판적으로 수용 및 활용할 수 있는 능력을 말해요.

데이터를 어디에 쓸 것인가에 대한 목적 의식과 데이터를 어떻게 분석할 것인가하는 분석 방법을 생각할 수 있어야 효과적인 데이터 기반 의사결정이 가능해요.

무심코 버리던 영수증, 가격 태그. 이것들은 정말 단순한 물건에 불과할까요?

영수증과 가격 태그 안에는 고객, 단가, 날짜 등 제품에 대한 데이터가 가득합니다.

이처럼 우리는 수많은 데이터 속에 함께 살아가기 때문에 데이터 리터러시 역량은 꼭 필요합니다.

클래스 특징

여러분에게 필요한 건 목적없는 코딩이 아닌, 시장을 이해하기 위한 「데이터 읽기 능력」입니다😎
<데이터 리터러시 - 데이터 읽고 쓰기의 기술> 클래스 완강하시면 아래의 것들을 확실하게 배울 수 있어요.

📙데이터 개념부터 데이터 기반 의사결정까지, 빈틈없이 알찬 기초 다지기

"데이터"라는 단어가 낯선 사람이라도 부담 없이 시작할 수 있도록 데이터 개념과 종류부터 차근차근 쌓아가며,
데이터 기반 의사결정과 데이터 중심 조직의 중요성과 의미까지 쉽게 이해할 수 있도록 해드릴게요.

📙어렵게 하지 말고 익숙한 엑셀 활용한 데이터 분석

파이썬, R 처럼 프로그래밍 언어를 꼭 알아야 데이터 분석을 할 수 있을까요? 아닙니다!🙅🏼‍♂️
실무에서 익숙하게 다루는 엑셀로 "제대로" 데이터를 분석하는 법을 처음부터 끝까지 다 알려드릴게요.

📙 우리가 주목할 것: 분석도구 사용법❌ 데이터 분석 역량⭕

단순히 엑셀 기능을 설명하는 클래스 아니에요. 업무에서 마주하는 실제 비즈니스 문제들의 데이터셋을 기반으로,
데이터 수집부터 전처리, 분석, 시각화를 한번에 진행하여 인사이트를 도출하고 문제를 해결해요.
데이터를 어떻게 바라보고 해설하고 활용할지 자연스레 익히게 되며, 완강 후에는 누구나 데이터 기반으로 사고하고
자신의 업무에 데이터 분석 역량을 바로 활용할 수 있을 거에요.

📙실제 같은 상황 속, 실무를 대비한 실습 클래스

가상 상황을 설정하여, 여러분들이 보다 데이터 분석에 몰입할 수 있도록 클래스를 만들었어요.

주류회사 상품 기획팀 김마소님🙋🏻‍♀️:
넘쳐나는 경쟁사들 사이에서 굳건히 자리하기 위해 타겟 니즈에 꼭 맞는 신상품 출시 전략을 세우려고 해요.

전자기기 회사 영업 관리팀 손마소님🙋🏻 :
주력 상품이 잘 팔리지 않자 단골 고객 중 최우수 고객을 선정해 할인 쿠폰을 발급하려 해요.

클래스 미리보기

#1 피벗자료들로 EDA 진행하기
#2 그래프로 알아보자, 상관분석 자료
#3 데이터 추적가, 구글 애널리틱스
#4 분석 결과 속 진짜 실마리 찾는 데이터 시각화
#5 시뮬레이션으로 알아보기
#6 동전 던지기 실험으로 모집단 추정 입문하기

💬 예상 질문

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요할까요?

하나도 필요하지 않아요. 비전공자, 엑셀 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 친절하고 자세하게 설명해 드릴 거예요. 그러니 걱정 말고 일단 수강해 보세요.

다 듣고 난 후에는 엑셀 하나로 "제대로" 데이터 분석할 수 있을 테니까요!

Q. 클래스에서 진행되는 내용은 어느 수준까지 다루나요?

Business Transformation에 도달하기 위해 데이터 기반으로 사고·기획 ·실행 · 의사 결정하는 방법과 목적의 이해에 초점을 맞춘 입문 클래스입니다.

데이터를 목적에 맞게 활용하는 데이터 해석 능력을 기르는데 중점을 두며, 이후 과정에서 엑셀 고급 기능을 활용한 심도 있는 데이터 분석을 하기 위한 발판을 마련할 수 있어요.

Q. 클래스를 듣기 위해 요구사항 또는 필요조건이 있나요?

아무래도 실습 위주의 클래스이므로 수업 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 환경을 추천드려요!
또는 여분 기기를 함께 준비해주셔도 좋을 것 같아요 :) 아, 그리고 Windows OS 기반으로 실습이 진행되는 점 꼭 참고해 주세요.

강사 소개

클래스 커리큘럼

1년 간 무제한 수강
클래스 미리보기 가능

- 09:50
- 08:17
- 직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정
  06:17
- Case 코노코필립스
  02:29
- 데이터 기반 의사결정 모형
  04:15
- 데이버 기반 전략 수립 사례
  09:44
- 03:97
- 데이터 유형 비정형 데이터
  03:43
- 데이터 유형 정형 데이터
  07:10
- DIKW 피라미드
  05:38
- 데이터 기획 핵심 역량
  03:32
- 데이터 사이언스 프로세스
  05:24
- 의사결정을 위한 BQ 설정
  03:97
- 데이터 분석 모델이란
  04:26
- 09:40
- 분석 모델 수립 전략
  03:29
- 분석 목표 KPI 도출 프레임워크
  05:33
- 수집 데이터 유형
  02:09
- 서베이 방식 1차 자료 데이터 수집
  08:94
- 05:15
- 티스토리 GA4 분석 데이터 확보하기
  18:57
- 데이터 태킹과 라벨링
  01:35
- 파일과 데이터베이스
  09:13
- 데이터 모델과 데이터베이스
  13:23
- 데이터 처리 핵심 역량
  04:59
- 사례로 이해하는 데이터 전처리
  07:17
- 데이터 전처리 전문 도구 활용 사례
  05:08
- 데이터 분석 리터러시 핵심 역량
  06:49
- 기술 통계 데이터 요약의 의미
  02:49
- 데이터와 기술 통계량
  10:34
- 표준편차를 활용한 통계 분석 입문
  04:44
- 통계분석을 활용한 통인사이트 도출
  10:38
- 09:00
- 중심극한정리의 이해와 모집단 추정 입문
  06:01
- 표본 샘플링을 활용한 고객 방문횟수 추정
  11:20
- 몬테카를로 시뮬레이션 캠페인 예상 매출 추정
  05:01
- 데이터 분석과 분석 모델
  01:43
- 데이터 전처리와 기본 인사이트 도출을 위한 EDA 진행
  07:40
- 경향 분석
  11:33
- 비교 분석과 순위 분석
  03:03
- 상관 분석
  06:00
- 디지털 서비스 환경의 이해
  02:28
- 고객 이해를 위한 데이터의 필요성
  03:09
- 디지털 로그 수집과 역할
  03:10
- 실무 분석을 위한 라이브 서비스 데이터 권한 접근
  08:57
- GA4 기본 보고서
  49:18
- 데이터 시각화 핵심 역량
  10:57
- 데이터를 요약하는 기술 차트 시각화
  03:53
- 데이터 시각화 실무 입문
  09:28
- 분석 도구별 데이터 시각화
  01:37
- Data-Driven 사업 진행 사례
  03:32
- Data-Product 사업 진행 사례
  04:32
- 데이터 리터러시 핵심 Summary
  06:11

수강후기 (1)

평균평점
4.00
- 별
- 별
- 별
- 별
- 별

- 1점
- 2점
- 3점
- 4점
- 5점
4.0
- ryready05
- 2023-05-05
생각보다 다양한 걸 다뤄서 좋았던 듯
좋네요

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휴대전화번호, 현금영수증 카드번호

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㈜누리고, ㈜카카오	문자 알림 서비스
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