프로그래밍

IT인을 위한 ELK 통합로그시스템 구축과 활용

ELK7 버전으로 분석 데이터, 서버, 개인 PC의 로그를 통합하여 효율적으로 관리하는 방법과 침해사고 분석 대응에 대해 배우는 클래스입니다.

총 64강
30일
초급
100%
완료 시 수료

교재정보교재와 실습파일을 제공해 드려요

상품금액 88,000원

할인금액

10% 79,200원

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4개월

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IT인을 위한 ELK 통합로그시스템 구축과 활용

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이런 분들에게 추천해요!

Case 01
ELK Stack을 실무에서 활용하고 싶은 분
Case 02
통합로그분석 시스템에 대한
이해 및 구축이 필요한 분
Case 03
침해사고 분석 대응 역량이 필요한 분

이런 걸 배울 수 있어요🎯

#1
ELK를 활용한 통합로그 관리 및 시스템 구축
#2
Elasticsearch · Logstash · Kibana 활용
#3
침해사고를 분석하고 대응하는 방법

클래스 소개

ELK 기반의 통합로그 분석 및 시스템 구축을 하나하나 실습하는 클래스

💡

ELK 란?

Elasticsearch, Logstash, Kibana, 오픈소스 프로젝트들의 첫 글자로 만든 약어입니다. 
 - Elasticsearch는 검색 및 분석 엔진입니다
 - Logstash는 여러 소스에서 동시에 데이터를 수집하여 변환한 후 Elasticsearch에 전송하는 서버 데이터 처리 파이프라인입니다.
 - Kibana는 사용자가 Elasticsearch에서 차트와 그래프를 이용해 데이터를 시각화할 수 있게 해줍니다. 

시스템에서 발생되는 다양한 로그와 침해사고 등을 어떻게 처리해야 할 지 머리 아프신 적이 있으실까요?

그렇다면 이번 클래스를 통해서 속 시원하게 도와드리겠습니다!

여러 개의 시스템을 운영하다 보면 수많은 로그가 발생합니다.

방대한 로그들 사이에서 시스템 운영 상태와 침해사고 유무 등을 빠르게 파악해야만 정확하게 대응할 수 있어요.

이를 위해 필요한 모든 기능을 무료로 제공하는 시스템이 있다는 사실, 알고 계셨을까요?

ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)는 3박자를 모두 갖춘 시스템입니다.

여러 시스템의 로그를 모아서 통합 관리하고, 빠른 검색도 가능하며 타임 베이스로도 시각화 할 수 있습니다.

그렇지만 이 시스템을 제대로 활용하기 위해서는 각각의 기능과 역할을 확실하게 이해해야 합니다.

이 클래스에서는 우분투 운영체제 기반에 ELK 통합로그를 구축하는 방법을 입문자도 따라올 수 있게 단계적으로 설명하며,

Elasticsearch의 검색 방법, Logstash와 파일비트(Filebeat)를 이용한 로그 전달, Kibana를 활용한 여러 시각화 방법을 제시합니다.

클래스 특징

이 클래스는 7 버전으로 진행됩니다.

향후 ELK를 활용하여 데이터 분석 및 여러 시스템·서버·PC 로그들을 효율적으로 통합 관리를 하실 목적이라면, 꼭 수강하시길 추천해요!

ELK image

수업 미리보기

#1 엘라스틱을 활용한 성공사례
#2 Quiz로 엘라스틱서치 학습
#3 Kibana로 데이터 시각화
#4 프로젝트: 국민청원데이터 분석

💬 예상 질문

Q. 어떤 지식을 알아두면 이번 클래스를 듣는 데 도움 될까요?

리눅스 및 로그 분석에 대한 기본적인 이해만 있다면 큰 무리 없이 수강할 수 있도록 쉽게 구성했으니, 안심하셔도 된답니다 :D

강사 소개

최일선

클래스 커리큘럼

1년 간 무제한 수강
클래스 미리보기 가능

- 15:25
- 앨라스틱 스택(Elastic Stack) 사용 사례
  13:13
- ELK 개요와 설치
  18:32
- 엘라스틱서치 CRUD
  32:22
- 엘라스틱서치 CRUD 문제와 해설
  09:54
- Batch 프로세스 실행하기
  07:44
- JSON를 이용한 검색 요청
  25:98
- url을 이용한 검색 요청
  09:38
- 엘라스틱서치 검색 문제와 해설
  18:50
- 집계 기능 살펴보기
  07:11
- KIBANA 시각화 준비하기
  20:29
- 시각화할 데이터 매핑하기
  22:24
- Kibana를 활용한 시각화
  31:30
- ELK 7.8 추가 - ELK Canvas 기능 살펴보기
  10:40
- 로그스태시, 파일비트 개요
  20:52
- 로그스태시, 파일비트 설치와 실행
  19:11
- 웹서비스 ELK 연동 실습과 시각화
  23:02
- 윈도우 준비도를 위한 시스몬 소개
  23:26
- 시스몬 설치와 실습문제
  22:02
- 시스몬 로깅 설정
  20:06
- 시스몬 로깅 설정 실습
  21:03
- 시스몬툴즈를 활용한 시스몬 로그 분석
  24:02
- Windows EVTX Samples 분석
  31:98
- 윈도우 클라이언트 ELK 연동 실습과 시각화
  19:46
- IT보안 시큐리티어니언에서 ELK의 활용 사례
  12:03
- 도커와 컨테이너 왜 필요한지 알고 계신가요!! 첫 번째 이야기
  13:89
- 도커와 컨테이너 왜 필요한지 알고 계신가요!! 두 번째 이야기
  17:16
- 우분투 도커 컴포즈 설치와 환경 구성
  07:05
- 엘라스틱 클러스터 구현하기
  11:01
- 파이썬으로 엘라스틱서치 다루기
  13:59
- 한국어 형태소 분석기 노리 소개
  10:53
- 노리 설치하기_재인코딩
  07:94
- 유저가 원하는대로 토크나이징
  11:01
- 토큰 필터를 사용한 데이터 삭제와 한자 변환
  06:51
- 형태소 분석을 인덱스에 매핑하고 검색하기
  06:45
- 국민 청원 데이터 소개와 수동 업로드
  08:06
- 국민 청원 데이터 자동으로 업로드하기
  19:35
- 국민 청원 데이터에 한글 형태소 분석기 노리 적용하기
  15:01
- 국민 청원 데이터 시각화
  20:25
- 전국 CCTV 데이터 다운로드 및 업로드
  08:37
- 전국 CCTV 데이터 분석 지도 시각화를 위한 geo_point 변환
  12:01
- 전국 CCTV 데이터 분석 시각화1
  14:52
- 전국 CCTV 데이터 분석 시각화2
  12:30
- 엘라스틱 스택 개요
  25:02
- 윈도우 환경에 엘라스틱스택 설치하기
  22:56
- 인덱스와 도큐먼트 생성
  24:48
- 도큐먼트 삭제와 업데이트
  17:27
- 도큐먼트 입력, 조회, 업데이트, 삭제 연습문제
  04:38
- 벌크 API를 활용한 일괄 작업 수행
  09:07
- 검색 API를 활용한 엘라스틱서치 검색
  14:54
- 검색 API 연습문제
  09:40
- 키바나 소개와 인덱스 패턴 정의하기
  17:17
- 키바나 대시보드 표현하기
  18:23
- 파이썬으로 엘라스틱서치 다루기
  05:02
- 한국어 형태소 분석기 노리 소개
  10:53
- 노리 설치하기_new
  05:25
- 유저가 원하는대로 토크나이징
  11:01
- 유저가 원하는대로 토크나이징_new
  10:58
- 토큰 필터를 사용한 데이터 삭제와 한자 변환
  06:51
- 형태소 분석을 인덱스에 매핑하고 검색하기
  06:45
- 국민 청원 데이터와 시각화
  31:53
- 전국 CCTV 데이터와 시각화
  27:32
- 영화 리뷰 데이터 수집 자동화
  13:06
- 서버 웹 로그 수집 자동화
  25:23

수강후기 (1)

평균평점
4.50
- 별
- 별
- 별
- 별
- 별

- 1점
- 2점
- 3점
- 4점
- 5점
4.5
- jhzoo23
- 2023-04-07
업무 떄문에 들었는데 도움되었습니다.
유관 업무 진행을 해야해서 들었는데 실무에 바로 활용할 수 있었어요. 감사합니다.

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