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데이터 사이언스
파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

파이썬을 활용해 데이터를 분석하고 IT보안 영역까지 적용해 볼 수 있는 클래스입니다.

  • 총 114강
  • 30일
  • 초급
  • 100%
    완료 시 수료
교재정보등록된 교재가 없습니다.
상품금액 132,000원
할인금액
10% 118,800원
결제금액
4개월

29,700원

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취소되었습니다.
파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안
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💁‍♂️이런 분들에게 추천해요!

  • Case 01

    파이썬을 통한 데이터 분석에 관심이 있는 분

  • Case 02

    파이썬으로 데이터 크롤링과
    데이터 파싱을 정복해보고 싶은 분

  • Case 03

    IT보안에 데이터 분석 기법을
    적용하고 싶은 분

🎯​이런 걸 배울 수 있어요

  • #1

    여러 타입의 데이터 분석 및 시각화 능력

  • #2

    로그 분석을 통한 데이터 분석과 적용 방법 

  • #3

    다양한 실습 과정을 통한 실무 적용 역량

클래스 소개

파이썬을 활용해 다양한 데이터를 분석하고

IT 보안 영역에 적용하는 클래스

 

청소를 할 때에는 청소 도구가 필요하고 
식사를 할 때에는 식사 도구가 필요하듯 
업무를 하기 위해서는 해당 업무에 알맞은 데이터들이 필요한데요,

 

세상에는 너무 많은 정보들이 존재하고 
그때마다 유의미한 데이터들을 직접 찾고, 
하나하나 분석하기에는 너무 많은 시간이 소요돼요.

 

이번 클래스를 수강하고 나면 

파이썬을 통해 다양한 데이터를 정제, 수집, 가공하는 
데이터 분석 방법
을 
배우고, 
데이터 분석에 소요되는 물리적인 시간을 줄일 수 있답니다. 

 

더 나아가 끊임없이 이슈가 되고 있는 IT 보안에 대해서도 

함께 다루고 있으니, 내가 배운 파이썬 데이터 분석을 적용하여 
더욱 튼튼한 보안 체계를 구축해 보는 것은 어떨까요?

클래스 특징

 <파이썬을 활용한 데이터 분석과 IT보안​> 클래스는 이런 점에서 특별합니다.

✅ 보안에 앞서 파이썬 기초부터!

파이썬 개요와 아나콘다 설치, conda 활용법과 Jupyter Notebook 사용 방법 등 
수강 전에 필요한 사항부터 차근히 다뤄요.

✅ 이론부터 실습까지 한 번에 배울 수 있어요 

데이터 분석 요소 기술에 대한 이론, 실제 구현, 프로젝트 수행의 과정들을 통해 
데이터 분석 전반에 대한 이해와 실제로 적용할 수 있는 방법에 대해 배워요. 

✅ 실습을 통해 실무 적용에 밑거름이 되는 클래스

강의 안에 준비된 데이터들을 접하고, 분류하고, 표현하다 보면 
다양한 난이도의 데이터 분석 상황에 익숙해질 수 있어요. 
이러한 데이터 분석 경험들은 실무에 적용할 수 있는 밑거름이 된답니다! 

✅ IT보안까지 적용할 수 있는 클래스

다양한 실습을 통해 학습한 데이터 분석을 IT보안에도 적용해보세요. 
내가 배운 파이썬 데이터 분석을 적용하여 더욱 튼튼한 보안 체계를 구축해 볼 수 있어요. 

 

수업 미리보기

  • 변수와 숫자 연산하기

    #1 변수와 숫자 연산하기

  • Numpy 2x2 배열 생성하기

    #2 Numpy 2x2 배열 생성하기

  • 데이터 시각화_pandas 그래프 그리기

    #3 데이터 시각화_pandas 그래프 그리기

  • Beautiful Soup을 사용해 HTML 분석하기

    #4 Beautiful Soup을 사용해 HTML 분석하기

💬 예상 질문

Q. 이번 클래스를 듣는 데 도움이 되는 배경 지식이 있을까요?

A. 파이썬에 관련된 기초 지식이 필요해요. 강의 초반에 기본적인 설명이 있지만, 파이썬을 처음 접하시는 분이라면 용어나 문법이
낯설고 생소할 수 있어요. 한컴 아카데미에 파이썬 기초 클래스가 다양하게 준비되어 있으니 먼저 수강하고 오시길 권장 드려요.

 

Q. 필요한 교육 환경이 있을까요?

A. 버추얼 박스(Virtual Box)나 Vmware 설치가 필요합니다. 강의 안에 설치 방법이 소개되니, 어렵지 않게 설치하실 수 있어요.

강사 소개

최일선

클래스 커리큘럼

  • 1년 간 무제한 수강
  • 클래스 미리보기 가능
    • 05:55
    • 데이터분석이란
      22:54
    • 데이터 분석에 필요한 것들
      20:10
    • 데이터 분석 활용 사례
      12:38
    • (외부영상) 2016 내일을잡아라: 빅데이터 전문가
      16:42
    • Jupyter Notebook 소개
      10:28
    • Jupyter Notebook 튜토리얼
      19:11

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  • 평균평점

함께 보는 연관 클래스

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    • [수강기간 안내]
    • 전체 수강기간은 학습기간과 복습기간으로 구성되어 있습니다.
    • 학습시간은 최초 1개월(30일), 복습기간은 11개월로 학습기간 종료 다음 일부터 자동으로 부여됩니다.
    • 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제 완료 시 마이캠퍼스에서 바로 수강할 수 있습니다.
    • 복습기간에는 학습 기간과 동일하게 동영상 시청 및 자료 다운로드가 가능하지만, 출석은 기록되지 않습니다.
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