데이터 사이언스

데이터는 답을 알고 있다! 데이터 기반 의사결정 DDDM

데이터 기반 의사 결정에 관한 전체적인 과정을 배워보세요.

총 12강
30일
초급
90%
완료 시 수료

교재정보교재와 실습파일이 없는 클래스입니다.

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💁🏽‍♂️이런 분들에게 추천해요!

Case 01
데이터를 활용하는 방법에 대해
알고 싶은 분
Case 02
객관적이고 합리적인 의사 결정을
하고 싶은 분
Case 03
데이터를 활용한 혁신과 경쟁력을
확보하고 싶은 분

💁🏼‍♀️이런 걸 배울 수 있어요

#1
데이터 기반 의사 결정의 필요성
#2
데이터 시각화 분석 방법에 대한 이해
#3
데이터 모델링과 알고리즘에 대한 파악

클래스 소개

데이터를 알면 답을 알 수 있다!

데이터를 분석하여 합리적이고 객관적인 의사 결정을 해보세요.

인생은 B(Birth)와 D(Death) 사이의 C(Choice)라는 말이 있죠.

그만큼 우리는 인생을 살아가면서 많은 의사 결정을 해야 한다는 건데요,

어떤 결정을 하냐에 따라 결과가 달라지고 책임이 뒤따르기 때문에 신중하게 생각해야 할 때가 많아요.

이는 사업적인 측면에서도 동일해요.

다양한 경우들 중에서 어떤 선택을, 어떻게 해야 더 나은 결과를 만들어낼 수 있을까요?

그럴 땐 데이터를 한 번 찬찬히 살펴보세요.

데이터는 단순히 숫자에 불과하지만 유의미한 데이터를 추출하고 주관적인 통찰력을 더하면
의사 결정을 할 때 오류를 줄이고, 보다 나은 결정을 할 수 있을 거예요.

또한 빠르게 변하는 시장에서 생길 수 있는 다양한 리스크를

사전에 예측하고 선제적인 대응도 가능해요.

이번 클래스를 통해 데이터 기반 의사 결정(DDDM)이 무엇인지 알아보고 관련된 역량을 키워보세요.

분명, 비즈니스 시장에서 좋은 무기가 될 거예요.😉

클래스 특징

💎 데이터 기반 의사 결정의 필요성을 알고, 기본 개념에 대해 이해할 수 있어요.

💎 다양한 예시들을 통해 목적에 맞는 데이터 활용 방법을 배울 수 있어요.

💎 다양한 함수와 지표를 바탕으로 데이터 분석 역량을 키울 수 있어요.

💎 데이터를 처리, 분석하는 방법과 분석한 데이터를 기반으로 어떻게 의사 결정을 하는지 전반적인 과정을 알 수 있어요.

클래스 미리보기

#1 사업 방향성 수립을 위한 의사 결정 과정
#2 다양한 그래프를 통한 EDA의 시각화

💬 예상 질문

Q. 어떤 배경 지식이 있으면 좋을까요?

기초 통계나 수학적 지식, 그리고 데이터에 관한 기초 지식이 있으면 강의를 훨씬 수월하게 이해할 수 있어요.

강사 소개

SK엠앤서비스

패러다임의 변화를 선도하는 No.1 Learning Partner로써 수십 년간의 역량 제고 노하우를 기반으로

Future Tech (AI, DT) 중심의 콘텐츠를 개발하고 있다.

클래스 커리큘럼

1년 간 무제한 수강
클래스 미리보기 가능

- 16:26
- 일상에서 만나는 데이터 기반 의사결정(DDDM)
  21:07
- 데이터 기반 의사결정의 프로세스와 장단점
  24:17
- 탐색적 데이터 분석(EDA)이란 무엇인가?
  23:09
- 기초 통계치 파헤치기 part.1
  24:49
- 기초 통계치 파헤치기 part.2 (With. 시각화)
  24:08
- 붓꽃 데이터로 살펴본 데이터 분석 방법
  18:34
- 데이터 기반 의사결정과 머신러닝
  20:01
- 회귀 알고리즘이란 무엇인가?
  18:25
- 이웃 데이터 따라 분류하는 KNN Classifier
  18:07
- 조건에 따라 값이 변하는 Bayes 정리
  18:01
- 머신러닝에 최적화된 Naive Bayes Classifier
  18:15

수강후기 (1)

평균평점
4.80
- 별
- 별
- 별
- 별
- 별

- 1점
- 2점
- 3점
- 4점
- 5점
5.0
- swt_popo
- 2023-03-14
알찬 강의 입니다
살짝 어려웠지만 알찼습니다

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총 수업일 1개월 초과 환불 규정 안내 표 입니다.
구분	환불 방법	기타
취소 시	수업 시작 전 전액 환불	· 교육센터에서 이루어지는 대면 과정 및 실시간 비대면(Live) 과정 모두 동일하게 적용됩니다. · 전액 환불 시 교재·교보재는 회수되며, 교재·교보재의 사용으로 인해 회수가 불가능할 경우 해당 비용을 제외하고 환불됩니다. · 국비지원교육 및 교육비 무료(지원)과정은 교육비 환불에 해당하지 않습니다. · 환불 의사를 밝힌 다음날부터 계산하여 환불합니다. · 환불금액은 수업시간을 기준(반올림)으로 산정합니다. · 환불금액은 백원단위 절사 후 산정하여 반환됩니다. · 반환 사유 발생 시 5 영업일 이내 환불됩니다. PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있습니다. * 교육취소시 환불규정은 '학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령' 중 '[별표 4] 교습비등 반환기준(제18조제3항 관련)'에 따라 환불이 가능합니다.
해지 시	첫 월의 환불금액 (총 수업일이 1개월 이내 기준 준용) + 나머지 월의 수강료 전액을 합산한 금액

다음과 같은 사유 등으로 인해 서비스 제공이 불가한 경우, 아래와 같이 반환사유 발생일로부터 5영업일 이내 수강료를 환불해 드립니다.

서비스 제공이 불가한 경우를 정리한 표 입니다.
구분	반환사유 발생일	반환금액
회사의 사업 인허가가 취소되거나회사가 서비스 제공을 할 수 없게 된 경우	서비스 제공(강의 등)을 할 수 없게 된 날	이미 낸 수강료 일할 계산한 금액

교재 및 일반 상품

교재 및 일반 상품 정리 표 입니다.
구분	환불 방법	반환금액
취소 시	전액 환불	이미 낸 수강료 일할 계산한 금액
반품 시	상품 수령 후 7일 이내 100% 환불 반품 시 배송비는 소비자가 부담 (단, 판매자 귀책사유의 경우 판매자가 부담)	반품 받은 날로부터 3 영업일 이내 환불 (PG사와 카드사의 상황에 따라 환불이 지연될 수 있음)

구분(주문취소단계, 반품배송비, 반품기준일, 반품제한사항)에 따른 내용 정리 표 입니다.
구분	내용
주문취소단계	주문 취소는 결제완료 단계까지만 가능합니다. (‘배송준비중’ 상태가 될 경우, 취소가 불가능합니다.)
반품배송비	반품 시 배송비는 소비자가 부담합니다. (단, 판매자의 귀책사유일 경우, 판매자가 배송비를 부담합니다.)
반품기준일	반품은 상품 수령 후 7일 이내 까지만 가능합니다. (단, 상품의 내용이 표시·광고의 내용과 다른 경우에는 상품을 수령한 날로부터 3개월 이내, 그 사실을 안 날 또는 알 수 있었던 날로부터 30일 이내에 반품이 가능합니다.)
반품제한사항	· 소비자에게 책임이 있는 사유로 재화 등이 멸실되거나 훼손된 경우 · 소비자의 사용 또는 일부 소비로 재화 등의 가치가 현저히 감소한 경우 · 시간이 지나 다시 판매하기 곤란할 정도로 재화 등의 가치가 현저히 감소한 경우 · 복제가 가능한 재화 등의 포장을 훼손한 경우 · 용역 또는 「문화산업진흥 기본법」 제2조제5호의 디지털 콘텐츠의 제공이 개시된 경우 · 소비자의 주문에 따라 개별적으로 생산되는 상품 또는 이와 유사한 상품 등의 청약철회 및 계약해제를 인정하는 경우 인터넷쇼핑몰 사업자에게 회복할 수 없는 중대한 피해가 예상되는 경우로서 사전에 주문 취소 및 반품이 되지 않는다는 사실을 별도로 알리고 소비자의 서면 (전자문서 포함)에 의한 동의를 받은 경우 · 그 밖에 거래의 안전을 위하여 대통령령으로 정하는 경우

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