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데이터 사이언스
DNN·CNN·RNN을 활용한 딥러닝 실무

DNN, CNN, RNN? 인공지능을 마음껏 다루는 AI전문가로 거듭나는 클래스!

  • 총 24강
  • 30일
  • 고급
  • 100%
    완료 시 수료
교재정보교재와 실습파일이 있어요
상품금액 80,000원
할인금액
10% 72,000원
결제금액
4개월

18,000원

위시리스트에 저장되었습니다.
취소되었습니다.
DNN·CNN·RNN을 활용한 딥러닝 실무
80,000원 10% 72,000원
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이런 분들에게 추천해요!

  • Case 01

    딥러닝을 처음부터 제대로 시작하고 싶은 분

  • Case 02

    인공지능으로 업무 생산성과 성과를 크게 
    향상시켜 연봉을 올리고 싶으신 분

  • Case 03

    데이터 사이언티스트 커리어를 원하는 분

이런 걸 배울 수 있어요😎

  • #1

    딥러닝 개발 프로세스의 이해

  • #2

    DNN, CNN, RNN의 구성 요소와 모델링 이해

  • #3

    실습을 통한 딥러닝 알고리즘 활용 능력

클래스 소개

딥러닝의 핵심 알고리즘을 완벽히 정리하여 실제로 활용해보는 딥러닝 실습 과정

​DNN, CNN, RNN? AI 시대에도 문제 없는 인공지능 전문가 되기!


딥러닝을 "아주 본격적"으로 활용해보는 클래스에요. 

파이썬(Python) 언어와 텐서플로우 케라스(Tensorflow Keras) 프레임워크를 기반으로 하는 딥러닝 알고리즘 모델 개발 과정입니다.​

 

딥러닝 기술은 IT업계 종사자라면 누구나 해보고 싶은 기술이지만, 진입장벽이 높은 편이에요. 

그렇지만 이번 클래스는 누구나 따라해보고 직접 구현해볼 수 있도록 쉽고 알차게 구성했습니다.

 

이미 빅데이터로부터 유용한 정보와 인싸이트를 발견하는 역량이 중요해졌고, 앞으로는 더욱 필요해질 거에요. 

이때 필요한 게 인공지능(AI) 기반의 머신러닝·딥러닝을 활용하는 능력입니다. 

이번 클래스에선 딥러닝에서 주로 사용되는 모델인 지도학습 방식의 DNN, 비지도학습 방식의 CNN, 그리고 강화학습 방식의 RNN을 중점적으로 다뤘습니다.

 

딥러닝의 전반적인 개발 과정을 살펴보고 여러 알고리즘으로 모델을 개발해보실 수 있서요.

또한, 각 모델별 장단점 및 적용 사례를 직접 따라해 보며 각 모델 간 차이를 확인하여 본인의 상황에 가장 알맞은 알고리즘을 찾아보실 수 있습니다.

 

DNN, CNN, RNN 딥러닝

클래스 특징

딥러닝 알고리즘인 DNN, CNN, RNN의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 실제로 딥러닝 모델을 구현할 수 있어요 👍

 

DNN, CNN, RNN의 개념과 작동 프로세스 이해하기

딥러닝의 수많은 알고리즘 중 DNN, CNN, RNN이 무엇인지, 어느 상황에서 어떤 알고리즘을 사용하는 지에 따라 차원이 다른 퍼포먼스를 보여주기 때문에 각각의 원리를 상세히 살펴보고 파헤쳐 드립니다!

딥러닝 모델링 과정 실습하기

대표적인 딥러닝 알고리즘, 회귀와 분류! 회귀와 분류를 머신러닝보다 훨씬 더 정교하고 정확하게 할 수 있는 DNN, CNN, RNN! 내가 직접 설계한 딥러닝 알고리즘 모델로 다양한 실습을 통해 바로 활용할 수 있는 딥러닝을 써볼 수 있습니다.

데이터를 통해 발견한 인사이트를 실제 업무로!

학습과 실습 과정에서 얻은 인사이트를 실제 업무 현장에 적용한다면, 직무에 상관없이 데이터 기반의 분석/예측 역량을 향상할 수 있습니다.

 

압도적인 생산성 향상을 가져다 주는 딥러닝, 알고리즘에 대한 완벽한 이해와 실습을 기반으로 본인만의 딥러닝 모델을 구현해보실까요?!

 

수업 예시

  • 다중선형회귀 모델 설계

    #1 다중선형회귀 모델 설계하기

  • MNIST 손글씨 모델 평가 결과 시각화

    #2 MNIST 손글씨 모델 평가 결과 시각화

  • CNN의 구성 요소

    #3 CNN의 구성 요소

  • CNN으로 모델 실행

    #4 CNN으로 모델 실행하기

💬 예상 질문 Q&A

 

Q. 파이썬 초보입니다. 괜찮을까요?

A. 파이썬 데이터 분석 실무 강의는 파이썬 초급 이상의 코딩 실력을 가진 분들을 대상으로 진행됩니다. 만약, 파이썬에 대한 기초 지식이 없으시다면, 먼저 <파이썬 데이터 분석 입문> 클래스를, 딥러닝은 <딥러닝 입문> 클래스를 수강하고 오시는 걸 추천해요. 

 

Q. 프로그래밍 개발자가 아닌데도 수강 할 필요가 있을까요?

A. 파이썬을 알아두면 정말 유용합니다! 프로그래밍에 대한 이해는 비즈니스 상황에서 개발자와의 원활한 소통을 도와준답니다. 또한, 데이터 분석·시각화, 머신러닝, 업무 자동화 등은 업무 생산성과 성과 향상의 지름길이기도 합니다.  

 

Q. 어떤 교육 환경이 필요한가요?

A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 
그리고 Windows OS 환경을 추천해요.

 

Q. 딥러닝은 고사양 pc가 필요하다 들었는데, 꼭 필요할까요?

A. 본 강의에서는 Anaconda(아나콘다)와 Jupyter Notebook(주피터 노트북)을 활용한 가상 환경에서 실습이 진행되므로 일반적인 업무용 PC 수준이면 수강에 어려움이 없으실 거에요.

강사 소개


클래스 커리큘럼

  • 1년 간 무제한 수강
  • 클래스 미리보기 가능
    • 06:29
    • 코드로 알아보는 딥러닝 개발 과정
      06:94
    • 딥러닝 알고리즘의 종류
      06:41
    • 데이터 준비를 위한 데이터 전처리
      13:11

수강후기 (3)

  • 평균평점
  • 4.33
  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    4.5
    • supertime
    • 2023-02-07
    잘 배웠습니다

    잘 배웠습니다

  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    4.5
    • kimhana
    • 2023-04-16
    비전공자도 할 수 있다!ㅋㅋㅋ

    두번째 후기인 거 같은데 제가 비전공자라 또 걱정많이 하고 시작했는데, 예상보다 더 잘 가르쳐주셔서 다행이었어여. 회사일때문에 필요한 내용 있으면 반복해서 들으려구요

  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    4.0
    • ksohyo
    • 2023-05-20
    따라하니 됨

    혼자서 공부하던 것보다 따라하니 쉽게 익힐수 있음

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