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데이터 사이언스
딥러닝 실무 프로젝트

CNN으로 이미지 분류 모델을 만드는 실전형 딥러닝 프로젝트 클래스입니다.

  • 총 21강
  • 30일
  • 고급
  • 100%
    완료 시 수료
교재정보교재와 실습파일이 있어요
상품금액 100,000원
할인금액
10% 90,000원
결제금액
4개월

22,500원

위시리스트에 저장되었습니다.
취소되었습니다.
딥러닝 실무 프로젝트
100,000원 10% 90,000원
4개월

22,500원

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이런 분들에게 추천해요!

  • Case 01

    딥러닝 기반 이미지 분류를 
    본인의 업무에 적용하고 싶은 분

  • Case 02

    인공지능으로 업무 생산성과 성과를 크게 
    향상시켜 연봉을 올리고 싶으신 분

  • Case 03

    데이터 사이언티스트 커리어를 원하는 분

이런 걸 배울 수 있어요🎯

  • #1

    딥러닝 개발 프로세스의 이해

  • #2

    CNN 모델의 성능을 높여주는 OpenCV 이해

  • #3

    CNN 모델 실습을 통한 딥러닝 활용 능력

클래스 소개

인공지능 전문가로 가는 첫걸음, ​이미지 분류 모델을 직접 개발해보세요!

CNN 기반, 이미지 분류 딥러닝 모델을 내 손으로 A to Z까지 개발해보는 클래스


딥러닝을 "매우 제대로"로 활용하실 수 있는 과정이에요. 

4차 산업혁명 시대는 빅데이터와 인공지능 기술 기반의 머신러닝과 딥러닝 등 데이터 분석 능력이 중요해지고 있습니다. 

이러한 흐름 속에서 ‘머신러닝’이나 ‘딥러닝’이라는 단어 한 번쯤 들어보셨을 것 같은데요. 


사실 아직까지도 생소하게 느껴지시는 분들이 많으실 거예요. 그래서 많은 분께서 입문 단계에서부터 어려움을 느끼시곤 합니다. 

또한 전문적인 지식 없이 관련 업무를 수행해야 하는 경우에는 난감함을 느끼실 수도 있는데요. 


이번 클래스는 딥러닝 모델 CNN에 대해 알아보고 ​개념부터 구현까지, 쉽고 자세하게 진행되니 처음이더라도 걱정 없이 따라오세요.

아울러 현업 종사자분들을 위해 보다 심도 깊은 내용 역시 포함되어 있어요!

 - 웹 프레임워크 Flask를 통한 서버 구성
 - 터널 프로그램 Ngrok로 언제 어디서든 접속 가능한 환경 구축 등

 

강아지나 고양이 등 생김새가 비슷하여 구분하기 어려운 다양한 이미지들을 알아서 구분하는 자신만의 인공지능 모델을 개발해보시겠어요? 

나아가 이 모델을 시작점으로 다양한 아이디어와 딥러닝 모델을 접목하여 새로운 직무 또는 사업 아이템을 떠올리는 계기가 되기 바랍니다 :D 

  딥러닝 실무, CNN

클래스 특징

딥러닝 CNN 알고리즘으로 이미지 분류 모델을 직접 만들어보고 싶으시다면, 이 클래스입니다.

 

CNN의 개념과 작동 프로세스 이해하기

딥러닝의 수많은 알고리즘 중 이미지 분류에 탁월한 성능 보여주는 CNN이 무엇인지,
Flickr API를 활용한 데이터 준비부터 데이터 전처리, 정확도를 높일 수 있는 OpenCV를 이용한 데이터 증식,
그리고 CNN 모델 작동 프로세스까지 각각의 원리를 상세히 살펴보고 파헤쳐 드립니다!

딥러닝 CNN 모델링 과정 실습하기

대표적인 딥러닝 이미지 분류 알고리즘, CNN! 딥러닝 모델 DNN보다 훨씬 더 정교하고 정확하게 할 수 있는 CNN을 프로젝트에 바로 활용할 수 있어요.

Flask와 Ngrok으로 언제 어디서든 내 CNN 모델을 사용해보기

마이크로 웹 프레임워크인 Flask를 이용해 내가 직접 설계한 CNN 모델을 Flask서버를 구성하여 웹페이지에 올려보고, 
외부에서 로컬에 접속 가능하게 하는 터널 프로그램인 Ngrok으로 내 컴퓨터가 아닌 어디서든 내가 만든 웹페이지에 접속하실 수 있어요.

데이터를 통해 발견한 인사이트를 실제 업무로

CNN을 활용해 모델을 설계하고 훈련한 후 웹사이트에 올린 이미지가 어떤 이미지인지 예측해보고, 
이를 통해 자신만의 인사이트와 아이디어를 도출하는 딥러닝 전문가가 되어 보세요.

 

수업 예시

  • 이미지 파일을 Numpy 형식으로

    #1 이미지 파일을 Numpy 형식으로

  • CNN 모델 도식화

    #2 CNN 모델 도식화

  • 내가 찍은 사진으로 모델 예측해보기!

    #3 내가 찍은 사진으로 모델 예측해보기!

  • Flask 서버로 웹사이트 제작하기

    #4 Flask 서버로 웹사이트 제작하기

💬 예상 질문 Q&A

 

Q. 파이썬 초보입니다. 괜찮을까요?

A. 파이썬 데이터 분석 실무 강의는 파이썬 초급 이상의 코딩 실력을 가진 분들을 대상으로 진행됩니다. 만약, 파이썬에 대한 기초 지식이 없으시다면, 먼저 <파이썬 데이터 분석 입문> 클래스를, 딥러닝은 <딥러닝 입문> 클래스를 수강하고 오시는 걸 추천해요.

 

Q. 프로그래밍 개발자가 아닌데도 수강 할 필요가 있을까요?

A. 파이썬을 알아두면 정말 유용합니다! 프로그래밍에 대한 이해는 비즈니스 상황에서 개발자와의 원활한 소통을 도와준답니다. 또한, 데이터 분석·시각화, 머신러닝, 업무 자동화 등은 업무 생산성과 성과 향상의 지름길이기도 합니다.  

 

Q. 어떤 교육 환경이 필요한가요?

A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 
그리고 Windows OS 환경을 추천해요.

 

Q. 딥러닝은 고사양 pc가 필요하다 들었는데, 꼭 필요할까요?

A. 본 강의에서는 Anaconda(아나콘다)와 Jupyter Notebook(주피터 노트북)을 활용한 가상 환경에서 실습이 진행되므로 일반적인 업무용 PC 수준이면 수강에 어려움이 없으실 거에요.

강사 소개


클래스 커리큘럼

  • 1년 간 무제한 수강
  • 클래스 미리보기 가능
    • 05:34
    • CNN 모델 프로세스
      03:48
    • 실무 프로젝트 개발 과정 프로세스
      05:35

수강후기 (2)

  • 평균평점
  • 4.75
  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    4.5
    • topicshin
    • 2023-05-06
    포트폴리오 하나 만들었네요

    2번 정도 정주행하니까 개인프로젝트 할 수 있었습니다

  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    5.0
    • v2ic
    • 2023-04-14
    괜찮았어요

    엄청 쉬운 건 아닌데, 강의듣고 구글링하고 하다보면 실력 늘거예요

함께 보는 연관 클래스

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    • 전체 수강기간은 학습기간과 복습기간으로 구성되어 있습니다.
    • 학습시간은 최초 1개월(30일), 복습기간은 11개월로 학습기간 종료 다음 일부터 자동으로 부여됩니다.
    • 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제 완료 시 마이캠퍼스에서 바로 수강할 수 있습니다.
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