자바스크립트가 비활성 되었습니다.

logo

상품 썸네일
데이터 사이언스
데이터 리터러시 Overview

의사결정, 더 이상 감에 의존하지 않고 데이터로 정확·효과적으로 해보세요.

  • 총 8강
  • 30일
  • 입문
  • 100%
    완료 시 수료
교재정보교재와 실습파일이 있어요
상품금액 55,000원
할인금액
30% 38,500원
결제금액
2개월

19,250원

위시리스트에 저장되었습니다.
취소되었습니다.
데이터 리터러시 Overview
55,000원 30% 38,500원
2개월

19,250원

위시리스트에 저장되었습니다.
취소되었습니다.

💁🏼‍♀️이런 분들에게 추천해요!

  • Case 01

    프로그래밍 언어에 대해 배우고 싶은 분

  • Case 02

    디지털 환경에 대해 이해하고 싶은 분 

  • Case 03

    데이터분석으로 정확한 의사결정을 내리고 싶은 분

💁🏼​이런 걸 배울 수 있어요

  • #1

    데이터 기초 개념과
    데이터 사이언스 프로세스의 이해

  • #2

    실무에서 바로 활용할 수 있는
    엑셀 데이터분석 방법

  • #3

    데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력과
    데이터 기반 인사이트 도출 방법

클래스 소개

데이터 기반 디지털 트랜스포메이션

데이터로 결정하는 의사결정의 힘!💪🏻

💡

데이터 리터러시 (Data Literacy)

디지털 기술, 데이터, 정보, 콘텐츠와 미디어를 읽고, 분석하고, 쓸 줄 아는 능력과 소양을 말해요.

이제 인류의 모든 지식은 데이터로 저장되어 누구나 자요롭게 사용할 수 있다고 해요.

인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷 등의 기술은 우리를 위한 "도구(Tool)"일 뿐이며, 그 도구를 활용해 성과를 내는 것은 사용자의 역량에 달렸어요.

디지털 시대의 변화에 적응하고 발전하기 위해 기술 구조를 이해하고, 도구 기술을 적재적소에 활용할 수 있는 역량을 기르는 것이 데이터 리터러시에서의 핵심입니다.

데이터분석을 위해 코딩 실력 대신 필요한 엑셀 기능만 빠르게 이해하고, 원하는 결과를 내 마음대로 도출해보실 분 계신가요?

그럼 <데이터 리터러시 Overview> 클래스로 데이터분석의 기초를 탄탄하게 다져볼까요?


POINT1️⃣. 데이터 사이언스 프로세스부터 이해하기

데이터분석, 어디서부터 시작할지 막막하기만 하시나요? 걱정말고, 천천히 따라오세요!
원하는 목표에 도달하기까지 데이터를 어떻게 활용하고 정립할 수 있는지 큰 틀을 먼저 이해하고,
다시 세부 내용을 학습하기 때문에 입문자에게 정말 유익한 클래스입니다!

POINT2️⃣. 데이터 수집부터 의사결정까지 모든 과정을 함께하기 

실습을 통해 데이터 수집 방법부터 데이터를 활용해 어떻게 의사결정을 내리는지 보여드려요.
데이터 초보 입문자도 충분히 쉽고 빠르게 학습 가능해요!

POINT3️⃣. 학습 장벽은 없어! 실제 실습 환경으로 구성하기

화면에 보이는 저 기능이.. 나에게도 있었던가😟 찾다가 시간 다 버리기 싫은데!!
여러분이 실제 실습 환경과 동일하게 실습할 수 있게 [실습환경 구성]을 준비했어요.
엑셀 기능을 설정하고 하나하나 차근차근 같이 실습해보아요!

 

데이터 리터러시 overview

클래스 미리보기

  • 데이터 사이언스 프로세스 이해하기

    #1 데이터 사이언스 프로세스 이해하기

  • 데이터 수집·처리·분석 방법 배우기

    #2 데이터 수집·처리·분석 방법 배우기

💬 예상 질문

Q. ​기본적으로 엑셀을 잘 다루어야 할까요?

클래스에서 클릭해야 하는 버튼 하나하나 짚고 넘어가기 때문에 기초 실력에 대해서는 걱정하지 않으셔도 된답니다!

 

Q. ​클래스를 듣기 위한 요구사항이나 필요 조건이 있나요?

실습 위주의 클래스이기 때문에 수업 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터나 여분 기기가 있으면 준비해 주세요:)
또한 Windows OS 환경에서의 학습을 추천드립니다!

강사 소개

김진

클래스 커리큘럼

  • 1년 간 무제한 수강
  • 클래스 미리보기 가능
    • 04:24
    • 데이터 수집
      13:51
    • 데이터 처리
      17:16
    • 통계 분석
      27:32
    • 탐색적 데이터 분석 EDA
      12:19
    • 데이터 시각화
      11:00
    • 데이터 기반 의사결정
      14:46
    • 데이터 상품화
      10:51

수강후기 (3)

  • 평균평점
  • 4.83
  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    5.0
    • mgonzalez33
    • 2023-08-25
    아주 잘 들었습니다.

    아주 잘 들었습니다.

  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    4.5
    • kjones7
    • 2023-07-08
    팀원들한테 추천했어요

    들어두면 여러모로 도움될 일이 많을 것 같습니다

  • 프로필
    • 1점
    • 2점
    • 3점
    • 4점
    • 5점
    5.0
    • mark3722
    • 2023-06-20
    파편적으로 알고 있던 부분들이 잘 정리됐습니다

    강의 맛집

함께 보는 연관 클래스

유의사항

    • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 수강하는 상품입니다.
    • 본 상품은 결제 완료 시점을 기준으로 바로 이용 가능합니다.
    • 한컴아카데미의 사정으로 학습 시작이 늦어진 경우, 해당 일정만큼 시작일이 연기됩니다.
    • 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
    • 천재지변 또는 이에 준하는 서비스 중단이 불가피한 상황에서는 서비스가 종료될 수 있습니다.
    • 재생 시간과 관계없이, 동영상의 재생 또는 부가자료를 다운받는 경우 수강한 것으로 간주합니다.
    • 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
    • 커리큘럼은 콘텐츠 제작 과정에서 일부 추가·변경·삭제될 수 있습니다.
    • 출석 및 수강 완료 기준은 강의 시청 기준으로 반영됩니다.
    • 상품에 따라 교재 및 기타 연계 상품은 강의 구입 시에만 구매가 가능 할 수 있습니다.
    • 상품 내 교재가 포함되어 있을 경우, 결제 시점으로부터 영업일 기준 7일 내 발송됩니다. (도서/산간 지역 제외)
    • [수강기간 안내]
    • 전체 수강기간은 학습기간과 복습기간으로 구성되어 있습니다.
    • 학습시간은 최초 1개월(30일), 복습기간은 11개월로 학습기간 종료 다음 일부터 자동으로 부여됩니다.
    • 시작일은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제 완료 시 마이캠퍼스에서 바로 수강할 수 있습니다.
    • 복습기간에는 학습 기간과 동일하게 동영상 시청 및 자료 다운로드가 가능하지만, 출석은 기록되지 않습니다.
    • [운영정책]
    • 한컴아카데미의 모든 온라인교육은 1개의 아이디로 여러 명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
    • 동시접속에 대한 기록을 별도 수집·관리하고 있으며, 서비스 이용에 제한이 있을 수 있습니다.
    • 한컴아카데미의 모든 온라인강의(부가자료 및 교재 포함)는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡쳐 및 녹화하여 고유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
    • 부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받을 수 있습니다.
    • 강의 구매 후 구매자의 귀책 사유로 인한 수강기간 연장은 불가합니다.
    • 더 자세한 내용은 고객지원센터로 문의해 주세요.
    • 환불 시 적용되는 수강기간은 학습기간(유료 수강기간)을 의미합니다.
    • 환불금액은 실 결제 금액이 아닌 정가를 기준으로 계산됩니다.
    • 쿠폰을 사용하여 결제하신 경우, 환불 시 쿠폰은 기존 발급내용 그대로(유효기간 연장X) 복구됩니다.
    • 보다 자세한 내용은 홈페이지 하단의 환불정책에서 확인할 수 있습니다.
위시리스트에 저장되었습니다.
취소되었습니다.