ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ®°¡ ºñÈ°¼º µÇ¾ú½À´Ï´Ù.

logo

»óÇ° ½æ³×ÀÏ
µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º
TensorFlow È°¿ë µö·¯´×

TensorFlow·Î µö·¯´×À» ±¸ÇöÇغ¸¸ç ÇÙ½ÉÀ» ºü¸£°Ô ÀÍÇôº¸¼¼¿ä.

  • ÃÑ 14°­
  • 30ÀÏ
  • Áß±Þ
  • 100%
    ¿Ï·á ½Ã ¼ö·á
±³ÀçÁ¤º¸º°µµ ÇнÀÀÚ·á°¡ ¾ø´Â Ŭ·¡½º¿¹¿ä.
»óÇ°±Ý¾× 70,000¿ø
ÇÒÀαݾ×
10% 63,000¿ø
°áÁ¦±Ý¾×
4°³¿ù

¿ù 15,750¿ø

À§½Ã¸®½ºÆ®¿¡ ÀúÀåµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
Ãë¼ÒµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
TensorFlow È°¿ë µö·¯´×
70,000¿ø 10% 63,000¿ø
4°³¿ù

¿ù 15,750¿ø

À§½Ã¸®½ºÆ®¿¡ ÀúÀåµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
Ãë¼ÒµÇ¾ú½À´Ï´Ù.

😉​ÀÌ·± ºÐµé¿¡°Ô ÃßõÇØ¿ä!

  • Case 01

    TensorFlow·Î µö·¯´× ¸ðµ¨°ú
    ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ

  • Case 02

    µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ü°èÀûÀ¸·Î
    Á¤¸®ÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ

  • Case 03

    ±âº» À̷аú TensorFlow¸¦ ÅëÇØ 
    °á°ú°ªÀ» ºü¸£°Ô µµÃâÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ

🎯​ÀÌ·± °É ¹è¿ï ¼ö ÀÖ¾î¿ä

  • #1

    µö·¯´×ÀÇ ±âº» ¿ø¸®¿Í ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ

  • #2

    TensorFlow Framework ÀÌÇØ ¹× È°¿ë ´É·Â

  • #3

    CNN, RNN µî µö·¯´× ±âº» ¸ðµ¨ ÀÌÇØ ¹× ±¸Çö

Ŭ·¡½º ¼Ò°³

TensorFlow·Î ÇÙ½ÉÀ» ºü¸£°Ô! 
µö·¯´×À» À§ÇÑ ±âÃÊ Ã¼·Â ½×±â  


µö·¯´×Àº »ç¶÷ÀÇ »ç°í ¹æ½ÄÀ» ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô °¡¸£Ä¡´Â ±â°è ÇнÀÀÇ ÇÑ ºÐ¾ß¿¡¿ä. 
¾ÆÁ÷±îÁö´Â ÀϺΠ¿µ¿ª¿¡¸¸ Á¢¸ñµÇ¾î »ç¿ëµÇ°í ÀÖÁö¸¸, 
¹Ì·¡¿¡´Â ´õ ºü¸£°í ´Ù¾çÇÑ ¿µ¿ª¿¡¼­ ¾²ÀÏ °Å¿¹¿ä.

ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼ú ¹ßÀüÀÇ È帧À» µû¶ó ºü¸£°Ô µö·¯´× ±â¼úÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À̹ø Ŭ·¡½º¸¦ ÁغñÇß¾î¿ä. 

µö·¯´×ÀÇ °³³äÀ» Á¤¸®ÇÏ°í, À̸¦ ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ ´É·ÂÀ» °®Ãâ ¼ö ÀÖµµ·Ï 
±âÃʺÎÅÍ ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ÀÀ¿ëµÈ ±â¼ú±îÁö. 

TensorFlow¸¦ ÅëÇØ ¾î·Á¿ï °Í¸¸ °°¾Ò´ø ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» 
¾î·ÆÁö ¾Ê°Ô ¸¸µé°í ¹èÆ÷ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ»
 ¾Ë·Áµå·Á¿ä.

Ŭ·¡½º Ư¡

 ÄÚµùÀ» ÅëÇÑ ½Ç½À À§ÁÖÀÇ ¼ö¾÷ÀÌ¿¡¿ä. Á÷Á¢ ±¸ÇöÇغ¸¸é¼­ TensorFlow¶ó´Â µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ´õ¿í Àß ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¿ä.

 TensorFlow 2.0À» »ç¿ëÇØ ÄÚµå ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇØ¿ä. TensorFlowÀÇ °íÀ¯ ¹®¹ýÀ» ÇнÀÇÏ°í, ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ½ÇÀü ÀÀ¿ë·ÂÀ» ±â¸¦ ¼ö ÀÖ¾î¿ä.

 ¸Å Â÷½Ã¸¦ 10ºÐ À̳»·Î ÁغñÇß¾î¿ä. °­ÀÇ°¡ ±æÁö ¾Ê¾Æ ÇнÀÀÚÀÇ ºÎ´ãÀ» ÁÙÀÌ°í, ²À ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â ÇÙ½É ³»¿ë¸¸À» ´ã¾Ò¾î¿ä​.​​

Ŭ·¡½º ¹Ì¸®º¸±â

  • TensorFlow¶õ³ä

    #1 TensorFlow¶õ

  • °¡»ó ȯ°æ ¼¼Æà ¹× TensorFlow ¼³Ä¡

    #2 °¡»ó ȯ°æ ¼¼Æà ¹× TensorFlow ¼³Ä¡

  • ±âº» ¹®¹ý ÀÍÈ÷±â

    #3 ±âº» ¹®¹ý ÀÍÈ÷±â

  • ANN ¸ðµ¨ ¾Ë¾Æº¸±â

    #4 ANN ¸ðµ¨ ¾Ë¾Æº¸±â

💬 ¿¹»ó Áú¹®

Q. ¼ö¾÷À» µè±â Àü, ÇÊ¿äÇÑ ±³À° ȯ°æÀÌ ÀÖÀ»±î¿ä?

½Ç½À À§ÁÖÀÇ °­ÀÇÀ̱⠶§¹®¿¡ °­ÀÇ È­¸é°ú ½Ç½À È­¸éÀ» ºÐ¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µà¾ó ¸ð´ÏÅÍ ¶Ç´Â ¿©ºÐÀÇ ±â±â¸¦ ÁغñÇØ Áֽøé ÁÁ¾Æ¿ä. ±×¸®°í Windows OS ȯ°æÀ» ÃßõÇØ¿ä. 


Q. ÇÊ¿äÇÑ ¼±¼ö Áö½ÄÀÌ ÀÖ´Ù¸é ¹«¾ùÀϱî¿ä?

Python, Numpy, Pandas µîÀ» ÀÍÈù ºÐµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¼ö¾÷ÀÌ ÁøÇàµÇ¾î¿ä. ÀÌ Á¡À» Âü°íÇؼ­ ¼ö°­À» ÇØÁÖ½Ã¸é µË´Ï´Ù!

°­»ç ¼Ò°³

¼¼¿À½Ü 

Ŭ·¡½º Ä¿¸®Å§·³

  • 1³â °£ ¹«Á¦ÇÑ ¼ö°­
  • Ŭ·¡½º ¹Ì¸®º¸±â °¡´É
    • 03:51
    • ȯ°æ¼³Á¤
      06:11
    • ±âº» »ç¿ë¹ý
      08:27
    • È°¿ëÀ» À§ÇÑ ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
      09:49

¼ö°­Èıâ (0)

  • Æò±ÕÆòÁ¡

ÇÔ²² º¸´Â ¿¬°ü Ŭ·¡½º

À¯ÀÇ»çÇ×

    • º» »óÇ°Àº µ¿¿µ»ó ÇüÅÂÀÇ °­ÀǸ¦ ¼ö°­ÇÏ´Â »óÇ°ÀÔ´Ï´Ù.
    • º» »óÇ°Àº °áÁ¦ ¿Ï·á ½ÃÁ¡À» ±âÁØÀ¸·Î ¹Ù·Î ÀÌ¿ë °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
    • ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ »çÁ¤À¸·Î ÇнÀ ½ÃÀÛÀÌ ´Ê¾îÁø °æ¿ì, ÇØ´ç ÀÏÁ¤¸¸Å­ ½ÃÀÛÀÏÀÌ ¿¬±âµË´Ï´Ù.
    • »óȲ¿¡ µû¶ó »çÀü °øÁö ¾øÀÌ ÇÒÀÎÀÌ Á¶±â ¸¶°¨µÇ°Å³ª ¿¬ÀåµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • õÀçÁöº¯ ¶Ç´Â ÀÌ¿¡ ÁØÇÏ´Â ¼­ºñ½º Áß´ÜÀÌ ºÒ°¡ÇÇÇÑ »óȲ¿¡¼­´Â ¼­ºñ½º°¡ Á¾·áµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • Àç»ý ½Ã°£°ú °ü°è¾øÀÌ, µ¿¿µ»óÀÇ Àç»ý ¶Ç´Â ºÎ°¡ÀڷḦ ´Ù¿î¹Þ´Â °æ¿ì ¼ö°­ÇÑ °ÍÀ¸·Î °£ÁÖÇÕ´Ï´Ù.
    • ÄÜÅÙÃ÷´Â ÇâÈÄ ´ç»çÀÇ ÀÏÁ¤¿¡ µû¶ó Ãß°¡ ¶Ç´Â ¾÷µ¥ÀÌÆ® µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • Ä¿¸®Å§·³Àº ÄÜÅÙÃ÷ Á¦ÀÛ °úÁ¤¿¡¼­ ÀϺΠÃß°¡¡¤º¯°æ¡¤»èÁ¦µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • Ãâ¼® ¹× ¼ö°­ ¿Ï·á ±âÁØÀº °­ÀÇ ½Ãû ±âÁØÀ¸·Î ¹Ý¿µµË´Ï´Ù.
    • »óÇ°¿¡ µû¶ó ±³Àç ¹× ±âŸ ¿¬°è »óÇ°Àº °­ÀÇ ±¸ÀÔ ½Ã¿¡¸¸ ±¸¸Å°¡ °¡´É ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • »óÇ° ³» ±³Àç°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖÀ» °æ¿ì, °áÁ¦ ½ÃÁ¡À¸·ÎºÎÅÍ ¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ 7ÀÏ ³» ¹ß¼ÛµË´Ï´Ù. (µµ¼­/»ê°£ Áö¿ª Á¦¿Ü)
    • [¼ö°­±â°£ ¾È³»]
    • Àüü ¼ö°­±â°£Àº ÇнÀ±â°£°ú º¹½À±â°£À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • ÇнÀ½Ã°£Àº ÃÖÃÊ 1°³¿ù(30ÀÏ), º¹½À±â°£Àº 11°³¿ù·Î ÇнÀ±â°£ Á¾·á ´ÙÀ½ ÀϺÎÅÍ ÀÚµ¿À¸·Î ºÎ¿©µË´Ï´Ù.
    • ½ÃÀÛÀÏÀº °áÁ¦ÀϷκÎÅÍ ±â°£ÀÌ »êÁ¤µÇ¸ç, °áÁ¦ ¿Ï·á ½Ã ¸¶ÀÌÄ·ÆÛ½º¿¡¼­ ¹Ù·Î ¼ö°­ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • º¹½À±â°£¿¡´Â ÇнÀ ±â°£°ú µ¿ÀÏÇÏ°Ô µ¿¿µ»ó ½Ãû ¹× ÀÚ·á ´Ù¿î·Îµå°¡ °¡´ÉÇÏÁö¸¸, Ãâ¼®Àº ±â·ÏµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
    • [¿î¿µÁ¤Ã¥]
    • ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ ¸ðµç ¿Â¶óÀα³À°Àº 1°³ÀÇ ¾ÆÀ̵ð·Î ¿©·¯ ¸íÀÌ °øÀ¯ÇÏ´Â ÇüŸ¦ ±ÝÁöÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • µ¿½ÃÁ¢¼Ó¿¡ ´ëÇÑ ±â·ÏÀ» º°µµ ¼öÁý¡¤°ü¸®ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ¼­ºñ½º ÀÌ¿ë¿¡ Á¦ÇÑÀÌ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • ÇÑÄľÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ ¸ðµç ¿Â¶óÀΰ­ÀÇ(ºÎ°¡ÀÚ·á ¹× ±³Àç Æ÷ÇÔ)´Â ¹«´Ü ¹èÆ÷ ¹× °¡°øÇÏ´Â ÇàÀ§, ĸÃÄ ¹× ³ìÈ­ÇÏ¿© °íÀ¯ÇÏ´Â ÇàÀ§, ¹«´ÜÀ¸·Î ÆǸÅÇÏ´Â ÇàÀ§ µî ÀÏüÀÇ ÀúÀÛ±Ç Ä§ÇØ ÇàÀ§¸¦ ±ÝÁöÇÕ´Ï´Ù.
    • ºÎÁ¤ »ç¿ëÀÌ Àû¹ßµÉ °æ¿ì ÀúÀ۱ǹý À§¹Ý¿¡ ÀÇÇÑ ¹ýÀûÀÎ Á¦À縦 ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
    • °­ÀÇ ±¸¸Å ÈÄ ±¸¸ÅÀÚÀÇ ±ÍÃ¥ »çÀ¯·Î ÀÎÇÑ ¼ö°­±â°£ ¿¬ÀåÀº ºÒ°¡ÇÕ´Ï´Ù.
    • ´õ ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº °í°´Áö¿ø¼¾ÅÍ·Î ¹®ÀÇÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
    • ȯºÒ ½Ã Àû¿ëµÇ´Â ¼ö°­±â°£Àº ÇнÀ±â°£(À¯·á ¼ö°­±â°£)À» ÀǹÌÇÕ´Ï´Ù.
    • ȯºÒ±Ý¾×Àº ½Ç °áÁ¦ ±Ý¾×ÀÌ ¾Æ´Ñ Á¤°¡¸¦ ±âÁØÀ¸·Î °è»êµË´Ï´Ù.
    • ÄíÆùÀ» »ç¿ëÇÏ¿© °áÁ¦ÇϽŠ°æ¿ì, ȯºÒ ½Ã ÄíÆùÀº ±âÁ¸ ¹ß±Þ³»¿ë ±×´ë·Î(À¯È¿±â°£ ¿¬ÀåX) º¹±¸µË´Ï´Ù.
    • º¸´Ù ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº ȨÆäÀÌÁö ÇÏ´ÜÀÇ È¯ºÒÁ¤Ã¥¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
À§½Ã¸®½ºÆ®¿¡ ÀúÀåµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
Ãë¼ÒµÇ¾ú½À´Ï´Ù.